Ремонт коридора своими руками: Бюджетный ремонт в прихожей своими руками, как сэкономить на ремонте прихожей

Развитие генеративного ИИ рассматривалось здесь во многих предыдущих статьях, и это оказалось надежным способом создания новых неподвижных изображений в теме. Хотя сегодня этот процесс немного похож на передачу вашей работы на аутсорсинг тому, кто не совсем понимает, чего вы хотите, это дешево и достаточно быстро, так что вы можете продолжать просить больше, пока не получите то, что хотите.

Одной из основных проблем, с которыми сегодня сталкивается генеративный ИИ, являются обвинения в нарушении авторских прав. Модели машинного обучения обучаются на огромном наборе изображений, и кажется, что не все эти художники дали разрешение на включение своих изображений. Getty Images, например, утверждает, что Stable Diffusion использовала их библиотеку изображений без разрешения, и, безусловно, можно включить «стоковое фото» в текстовую подсказку и получить взамен изображение с водяным знаком «iStock».

Однако вам не обязательно использовать эти готовые, потенциально юридически сомнительные модели. Вы можете обучить свою собственную модель, используя собственные исходные изображения, для создания иллюстраций в определенном стиле или с участием определенных людей. Это рабочий процесс, на который пошел Corridor Digital, используя в качестве тренировочного пула исходные кадры из аниме Vampire Hunter D: Bloodlust .

Хотя законность этого по-прежнему неоднозначна (и я не юрист™), важно помнить, что сами изображения не копируются напрямую, а только стиль, в котором они созданы. Это немного похоже на то, чтобы попросить аниматора смотреть все фильмы Ghibli тысячу раз, а затем просить их сделать искусство, похожее на него. Действительно, голливудские фильмы часто используют музыку из другого фильма во время монтажа, а затем просят композитора сделать близкое совпадение в конце — процесс, по крайней мере, столь же юридически сомнительный, нетворческий и широко принятый.

Это не значит, что этот процесс не свободен от разногласий, и, конечно, если вы посмотрите, вы найдете множество людей, которым вообще не нравится то, что Коридор здесь сделал. Если вам интересно, начните в комментариях, а затем следуйте за видео с гневными реакциями. Тем не менее, по крайней мере теоретически, можно использовать такой инструмент на законных основаниях. Так как же они это сделали?

Вот их обзорное видео, которое все объясняет — смотрите целиком.

Сначала они снимают свои живые видеопластинки, в костюмах, на фоне зеленого экрана, на телефоны. Как и генераторы преобразования текста в изображение, они используют метод диффузии для преобразования одного изображения в другое, а не начинают с текстовой подсказки. Чтобы контролировать стиль вывода, они используют модель, обученную определенному стилю аниме, и серию снимков реальных людей (их самих), которые появляются в видео из реальной жизни.

Основная оставшаяся проблема заключается в том, что выходные данные имеют тенденцию сильно мерцать от кадра к кадру. Поскольку ИИ выполняет свою магию на кадре, а не на их последовательности, может пострадать временная стабильность, проблема, с которой я иногда сталкивался с превосходным подключаемым модулем Keyper на основе ИИ. в DaVinci Resolve — или в серии из них, если это необходимо. Вот и все — мерцание стиля и мерцание света контролируются.

Затем они удаляют фон зеленого экрана с помощью ключа, снижают частоту кадров до 12 кадров в секунду, и символы отсортированы. Фоны — это 2D-скриншоты стандартной 3D-модели, в которой они разместили камеры (а не 3D-движения в пространстве), что делает окружение относительно простым делом. С этого момента это более традиционная работа по композитингу, редактированию и звуковому дизайну. Здесь много работы с использованием анимированных наложений и эффектов для световых лучей, свечения и искажений линз, но в этих шагах нет секретного соуса.

Вы можете ознакомиться с полным рабочим процессом здесь, но это не бесплатно — сначала вам нужно зарегистрироваться.

Вот готовое видео:

А вот сравнение каждого кадра до/после:

Несмотря на очевидные недостатки, этот короткометражный фильм все же является большим технологическим шагом вперед. Да, я уверен, что вы могли бы тщательно очистить входные данные, чтобы избежать юридических проблем, хотя этические проблемы остались бы. Я уверен, что время, усилия и еще несколько экземпляров Deflicker могли бы решить и некоторые другие проблемы. Может быть, стоило бы создать несколько версий каждого потенциального неподвижного изображения, а затем автоматически выбрать изображения, которые лучше всего сочетаются друг с другом? Временная согласованность — это область активных исследований в сообществе ИИ, и это еще не все. И, конечно же, имея больше времени и денег, вы могли бы заплатить художникам, чтобы они нарисовали несколько ключевых кадров, а затем обучили ИИ заполнять пробелы.

Ничто из этого не замедляет работу, и независимо от того, где вы находитесь во вселенной кинопроизводства, мудро быть в курсе новых методов. Все, что могут увидеть ваши клиенты, они могут запросить, и вам просто может понадобиться когда-нибудь освоить более продвинутый рабочий процесс. Да, со временем это станет проще, но это палка о двух концах: если готовый плагин может упростить вам задачу, он упростит ее и для всех остальных.

С другой стороны, если вы можете создать что-то, адаптированное к конкретным потребностям, что-то, что не так доступно для всех, это ваше уникальное преимущество. Примите вызов в следующий раз, когда будете между работой, и вы будете лучше подготовлены к тому, что будет дальше. Спасибо Corridor Digital за то, что поделились своим рабочим процессом, а также за все остальное, что они делают.

Пример использования Corridor Digital

Puget Systems значительно сокращает время рендеринга для Corridor Digital

Кто такое Corridor Digital?

«Corridor Digital — это студия по созданию контента в Интернете.

Меня зовут Рен! Я специализируюсь на создании визуальных эффектов для наших видео, но как «ютубер» я обычно ношу много разных шляп одновременно. Помимо того, что я являюсь ведущей экранного видео во многих наших видеороликах в формате реалити-шоу, я также часто режиссирую наши короткометражные фильмы. Или взяться за камеру. Или редактировать. Или напишите. Или держать микрофон. Или что-то, что может потребовать внимания. Однако большую часть времени я работаю на своем компьютере, создавая визуальные эффекты, такие как трансформер Nerf Gun Turret или симулируя дымовое божество, вызванное хипстерскими вейперами.

«Я делаю это, потому что мне это нравится. Я полностью самоучка, без формального образования в области кинопроизводства или визуальных эффектов».

Какое аппаратное и программное обеспечение вы используете?

«Чаще всего я использую программу Adobe After Effects , за которой следует Adobe Premiere Pro или 3ds Max . Почти все, что я создаю, в какой-то момент будет проходить через After Effects, поскольку это самый универсальный инструмент в моей Для рендеринга и моделирования вещей, которых не существует, я использую 3ds Max в качестве 3D-программы вместе с Octane Render в качестве моего рендерера.

Аппаратное обеспечение, которое мы обычно используем, кроме компьютера, обычно является чем-то вроде камеры. Будь то наша кинематографическая камера Red Epic , GoPros или даже большое разнообразие дронов , у нас есть множество различных вариантов для съемки. Мы используем различные стабилизирующие подвесы и даже портативные электромобили для помощи в реализации проектов.

Типичный рабочий процесс постпродакшна для видео обычно начинается с совместного редактирования фильма и попытки сделать его максимально закрытым, прежде чем выбирать клипы, для которых потребуются эффекты, и создавать для них файлы проекта. Dynamic Link между Premiere и AE делает это действительно удобным и простым. После этого остается только закончить все необходимые визуальные эффекты и экспортировать готовое видео со всем необходимым.»

Задачи

«Раньше я собирал несколько компьютеров. Я знаю, как они должны работать и как они устроены. Проблема в том, что весь этот процесс занимает много времени, от поиска необходимых деталей до создания самой рабочей станции.

Если не считать этих физических проблем, они, как правило, работали нормально. Тем не менее, в конце концов, это были просто хорошие игровые ПК. Я ловил себя на том, что иногда мне хотелось иметь больше оперативной памяти, но обычно я просто хотел иметь лучшую видеокарту. Используемый мной движок 3D-рендеринга Octane использует ядра CUDA, которые есть в видеокартах NVIDIA. Это здорово, потому что масштабируется довольно линейно, поэтому вы можете увидеть довольно прямую зависимость между мощностью видеокарты и скоростью рендеринга.

«Раньше я собирал несколько компьютеров. Я знаю, как они должны работать и как они собираются. сама рабочая станция».

Puget Systems Solution

«Этот компьютер просто чудовище. Он не только поставляется в специальном корпусе с выгравированным логотипом и названием нашей студии, но и является самым мощным компьютером, которым я когда-либо пользовался. Все работает быстрее. Редактирование видео в Premiere работает безупречно при полном разрешении 6K, а время загрузки и рендеринга из After Effects теперь практически ничтожно мало.0007

Однако настоящим удовольствием стало значительное улучшение времени рендеринга Octane. Раньше я использовал NVIDIA GTX 980, которая медленнее, чем NVIDIA 1080, которых у меня сейчас четыре. Мы сделали видео под названием «Самая маленькая империя», в котором были компьютерные здания, деревья, заборы, скалы и т. д. Поскольку это были очень длинные дубли, эти рендеры длились тысячи кадров, и поэтому для рендеринга на этой карте требовалось очень много времени. Когда я настроил ту же сцену на новой машине, то, что изначально было 23-часовым рендерингом, теперь стало 4-часовым рендерингом. Раньше мне приходилось ждать до выходных, чтобы поставить в очередь два рендера на все выходные. С новой машиной я мог бы просто отрендерить их за ночь и закончить к тому времени, когда я пришел в студию на следующий день. Еще более интенсивный рендеринг — это поместить цветные огни в имитацию дыма. Дым, светящийся разными цветами при прохождении света, невероятно интенсивен при рендеринге. Настолько, что я даже не думал о том, чтобы попробовать это раньше. Рендеринг на новой машине по-прежнему занимал около 12 часов, но теперь у меня был приятный рендеринг, который я бы никогда не попробовал раньше.

С этой новой настройкой рендеринг , который обычно занимает 1-2 часа, занимает менее 15 минут . Это означало, что мне больше не нужно было учитывать время рендеринга и работать с ним. Я мог просто запустить рендеринг, несколько минут поработать пассивно, а затем продолжить композицию, как только это было сделано. Теперь я чувствую себя суперэффективным .»

«То, что изначально было 23-часовым рендерингом, теперь стало 4-часовым рендерингом.»

«С самого начала работать с системами Puget было здорово, потому что они сначала взяли у меня интервью о том, что мне нужно и чего я хочу от рабочей станции. Главное, что меня интересовало, — это большая графическая мощность, такая как система с несколькими графическими процессорами. Они также спросили о моем интересе к огромному SSD или внутренней системе хранения.Как студия видеомонтажа, это был естественный вопрос, но мне на самом деле не нужно было внутреннее хранилище, так как мы работаем с сетевым сервером.До тех пор,как любое хранилище я Если бы это было быстро, я был бы счастлив. Они поняли, что мне нужно, и разработали систему, отвечающую этим критериям.

Проходит некоторое время и мы получаем полноценную рабочую мега-компьютерную станцию. Мне нужно было только установить программное обеспечение, которое я использую, и я был готов к работе. Это был удивительно гладкий процесс, поскольку все уже было протестировано. Я даже получил этот классный печатный отчет, показывающий все результаты тестов. Эта штука была зверем с ЧЕТЫРЬМИ высокопроизводительными графическими картами. Они даже установили Octane в процессе тестирования, чтобы убедиться, что установка будет работать, что сэкономило мне время на устранение неполадок. Они знали, для чего я собираюсь использовать рабочую станцию, поэтому специально протестировали ее для меня и всех будущих клиентов Octane, использующих клиенты. Я подумал, что это особенно приятно».

«Puget Systems смогла построить мне машину, специально адаптированную к моим рабочим потребностям. Они упростили и упростили процесс, чтобы я мог сосредоточиться на создании, а не беспокоиться об инструментах, необходимых для выполнения работы.