Что можно сделать для рабочего стола своими руками: DIY организация рабочего стола календари

Рабочий стол из дерева своими руками: мастер-класс с фото изготовления рабочего места вдоль окна

Jours & Nuits

Предположим, у вас есть свободное место у окна и вы любите писать или рисовать. Но у вас нет небольшого письменного стола, за которым было бы удобно работать дома, наслаждаясь естественным светом и видом из окна. Так почему бы не доставить себе радость и не сделать рабочее место своими руками?

Jours & Nuits

Чтобы определиться с размерами стола, прежде всего нужно измерить окно. Тогда вы сможете посчитать, сколько досок вам понадобится, и какого они должны быть размера. В нашей модели мы запланировали открытые отсеки внутри стола, куда можно положить рисунки или тетради.

Прибавьте несколько сантиметров по бокам, чтобы вам было куда поставить цветы, стакан с карандашами или настольную лампу для работы по вечерам.

Jours & Nuits

Письменный стол у окна своими руками — мастер-класс
Инструменты:

• дрель или шуруповёрт со сверлами для работы по дереву и бетону;
• несколько зажимов;
• ножовка;
• рулетка;
• карандаш;
• сверло для высверливания отверстия с фаской.

Материалы:

• 2 широких сосновых доски размером 1100x300x18 мм;
• 1 узкая доска из сосны размером 2400x70x20 мм;
• штанга из дуба диаметром 35 мм;
• клей для дерева;
• несколько саморезов 4×50;
• 4 самореза 5×60;
• 2 дюбеля.

Jours & Nuits

Jours & Nuits

Шаг 1. Распиливаем горизонтальные доски
Выпилите две панели (на плане они обозначены буквами A и B) длиной 1100 мм из сосновой доски. Отложите их.

Jours & Nuits

Шаг 2. Выпиливаем заднюю и боковые стенки
Выпилите четыре планки (D, E, F и G на плане) длиной 280 мм из узкой сосновой доски. Теперь из той же доски выпилите заднюю стенку (С) длиной 1100 мм.

Jours & Nuits

Шаг 3. Выпиливаем ножки
Из дубовой штанги сделайте две ножки, каждая длиной 630 мм.

Jours & Nuits

Jours & Nuits

Шаг 4. Отмечаем отверстия для болтов
Возьмите доску В и просверлите отверстия с фаской согласно инструкции, приведенной выше. Отверстия, прилегающие к границе, должны располагаться на расстоянии 10 мм от края доски.

Jours & Nuits

Используйте специальное сверло для создания отверстия с фаской, тогда у вас получится красивая и гладкая поверхность. Саморез зайдет до конца, его головка заглубится в дерево и не нарушит волокна.

Jours & Nuits

Шаг 5. Соединяем детали
На верхнюю грань задней стенки С нанесите клей для дерева.

Jours & Nuits

Шаг 6. Фиксируем детали
С помощью четырех саморезов прикрутите доску В к задней стенке С.

Jours & Nuits

Шаг 7. Проклеиваем все детали
Нанесите клей на две соседние стороны деталей D, E, F и G.

Jours & Nuits

Jours & Nuits

Шаг 8. Собираем мебель
Каждую из приклеенных планок закрепите с помощью двух саморезов. Чтобы склеенные детали держались крепко, перед тем как вкручивать саморезы, зафиксируйте их с помощью небольших зажимов.

Jours & Nuits

Шаг 9. Укрепляем конструкцию
Закрепите каждую планку D, E, F и G, вкрутив еще по одному саморезу сзади.

Jours & Nuits

Шаг 10. Крепим ножки
В центре каждого бокового отделения просверлите отверстие диаметром 8 мм.

Jours & Nuits

Теперь с помощью больших саморезов прикрутите две ножки, используя для этого просверленные отверстия. Во время работы удерживайте ножки как можно крепче.

Jours & Nuits

Шаг 11. Фиксируем письменный стол у стены
Поставьте стол к стене и отметьте его высоту карандашом. Отступите от метки 40 мм и просверлите в стене два отверстия, используя сверла по бетону. Расстояние по горизонтали между отверстиями для дюбелей должно быть 800 мм. Вставьте дюбели в отверстия.

Jours & Nuits

Теперь перенесите метки на внутреннюю сторону задней стенки С нашего столика. С помощью длинных саморезов прикрепите стол к стене таким образом, чтобы саморез прошел сквозь дерево и его конец оказался в дюбеле.

Jours & Nuits

Шаг 12. Приклеиваем верхнюю планку
На верхние грани наших деталей C, D, E, F и G нанесите клей для дерева и приклейте столешницу рабочего стола.

Jours & Nuits

С помощью зажимов зафиксируйте положение столешницы. Подождите несколько часов, пока клей подсохнет, и снимите зажимы.

Jours & Nuits

Осталось найти подходящий стул, несколько стаканов для карандашей и любимое горшечное растение. Теперь вы можете работать при дневном свете.

ВАША ОЧЕРЕДЬ…
Хотели бы вы сделать рабочий столик своими руками? А может, уже сделали? Поделитесь фото в комментариях.

Спонсируемые

Traumküchen: kompetent geplant, handgefertigt, professionell eingebaut

как это сделать своими руками

Если ваш любимый рабочий стол прослужил вам очень много лет и уже потерял свою былую привлекательность, то не нужно спешить его выбрасывать. Ведь можно просто своими руками обновить его, используя для этого тот или иной вид декора. Как это сделать, мы и расскажем в материале.

• Виды декорирования столов
• Особенности декупажа и его выполнение
  • Методика выполнения декупажа
• Как расписать старый стол?
  • Целостная покраска стола
• Декор с помощью пленки
• Декорирование стола плиткой
  • Как своими руками сделать мозаику стола
• Другие способы декора

Виды декорирования столов

Когда ваш старый рабочий столик еще достаточно крепкий, но просто потерял внешний вид, вы можете своими руками обновить и превратить в современный предмет интерьера в зависимости от понравившегося вам стиля.

Методов декора мебели есть большое количество, вот лишь некоторые из них:

• плиточная облицовка;
• мозаика;
• декупаж;
• роспись по дереву;
• окрашивание;
• оклеивание пленкой.

Про некоторые способы декорирования столов вы узнаете сейчас более подробно.

Особенности декупажа и его выполнение

Такой вид декора, как декупаж, очень прост. Выполнить его своими руками может каждый, для этого нужно всего лишь освоить базовые навыки.

Для того, чтобы обновить старый столик посредством декупажа, приготовьте такие материалы:

• салфетки;
• специальные картинки для декупажа;
• акриловый лак, желательно в баллончике;
• кисточка;
• клей ПВА.

Методика выполнения декупажа

Такой вид декора выполняется таким образом:

• почистите рабочий стол, уберите наслоения, старую краску и грязь. Обезжирьте его поверхность посредством проспиртованной тряпочки.
  Если она не до конца будет очищена, то декупаж не будет идеальным;
• выберите картинку для декора поверхности и составьте композицию на ее основе. Композицию нужно выбирать на свое усмотрение. Для рабочего стола подойдет изображение с мотивами старых зданий;
• вырезанные картинки разместите на поверхности. В одинаковой пропорции смешайте клей с водой, картинки приклейте на выбранные места. Чтобы не появлялись пузыри, картинки нужно прогладить салфеткой, затем дайте им просохнуть;
• когда декупаж высохнет, поверхность рабочего стола вместе с картинками нужно покрыть лаком. Лак следует наносить в несколько слоев, каждый из которых должен хорошо высохнуть. Чем лучше все будет проведено, тем больше поверхность будет устойчива к воздействию жидкости.

Декор старого столика таким образом не обойдется дорого, но это будет очень стильно смотреться.

Если же для декупажа вы применяете специальные картинки, то, кроме приклеивания с ними делать ничего не нужно. А если вы вырезаете их из салфеток, то поделите на слои двухслойные салфетки. В случае когда применяются вырезные картинки из журналов, то уберите нижний слой, картинку при этом следует намочить, слой же снимайте своими руками.

Как расписать старый стол?

Старый рабочий или кухонный стол можно украсить посредством росписи красками. Этот декор подойдет для столика из дерева. Для росписи своими руками не требуются специальные художественные таланты и навыки. Главное – это освоить азы.

Для работы будут нужны такие материалы:

• краски – оптимальный вариант – акриловые, которые устойчивы к солнечному воздействию и воде;
• лаки;
• губка из поролона;
• трафареты;
• кисточки.

Декор посредством росписи начинается с очистки его поверхности. Если есть необходимость, то его следует прошкурить. Потом стол моют и обезжиривают.

Рисунки под роспись вы можете найти в интернете или же сделать своими руками. Далее рисунок (если он взят из сети) распечатывают или берут готовый, выполняют трафарет, аккуратно вырезая контуры элементов рисунка с помощью канцелярского ножа. При создании трафареты не забывайте о необходимости оставлять между бумажными элементами перемычки. Благодаря этому нанесение рисунка будет очень простым.

Если же вы хотите обновить внешний вид старого стола, но рисовать не умеете и делать трафарет своими руками не хотите, то приобретите его в готовом виде, такие трафареты продаются в магазинах художественных материалов или материалов для отделки и декора.

Столу можно придать второе дыхание посредством нанесения рисунка по краям в виде бордюра или же посредством создания сложной композиции из отдельных частей, которые разбросаны по его поверхности.

Потом декор заключается в нанесении по трафарету краски. И чтобы трафарет при работе не двигался, вы можете его приклеить по периметру малярным скотчем. На кисть нужно брать минимум краски, чтобы она не растеклась и не попала под трафарет, это может негативно сказаться на изображении. Иногда вместо кисточки применяют губку, на нее и набирают краску. Рисунок, который наносится губкой, будет более однородным и ровным. Краска не будет протекать, поэтому вы не сможете испортить получившийся декор стола.

Когда роспись высохнет, стол будет нужно покрыть лаком. Его наносят слоями для защиты поверхности от воды и ее долговечности.

Целостная покраска стола

Более простой способ декора стола посредством применения красок – это покрасить его целиком в тот или иной цвет своими руками.

Материалы выбираются такие:

• алкидные краски;
• акриловые краски;
• эпоксидные красящие материалы.

Все они устойчивы к воздействию воды и не требуют дополнительной защиты поверхности в виде лака. Если ваш стол достаточно большой, то красить его лучше с помощью валика, чтобы поверхность была однородной и ровной. Такой метод декорирования стола придаст ему привлекательный внешний вид, и никто не подумает, что вашему рабочему столу много лет.

Декор с помощью пленки

Самый простой декор, с помощью которого вы сможете обновить свой старый столик – это самоклеящаяся пленка. В продаже их можно приобрести в разных расцветках, благодаря такому разнообразию ваш стол может иметь любой понравившийся вам дизайн.

Перед тем как вы займетесь оклейкой стола, его поверхность нужно будет почистить, промыть и удалить жир. Затем аккуратно наклейте на него пленку и выровняйте, проследите за тем, чтобы на столе не было пузырей от нее. Как видите, такой способ декора своими руками максимально прост и не требует специальной подготовки.

Декорирование стола плиткой

Придать старому столу привлекательный вид своими руками можно с помощью плитки. Она может быть:

• керамической;
• мозаичной;
• на основе пластиковых композитных составляющих.

На мозаичном декоре стоит остановиться более подробно.

Как своими руками сделать мозаику стола

Плитка в виде мозаики очень удобна в плане работы, она просто режется с помощью ножа, которым удаляют лишние части плитки.

Чтобы обновить стол своими руками с помощью мозаичной плитки, для начала выложите ее на столе, но не приклеивайте, пока не определитесь с тем, какой будет рисунок. И только потом можете приступать к работе. Ее этапы таковы:

• очистите поверхность стола, начиная от его краев;
• клей следует наносить на мелкие участки плитки, затем аккуратно их приклеивать по очереди;
• мозаика должна просохнуть около суток;
• швы обработайте затиркой, ее наносят аккуратно с помощью кисточки;
• остатки затирки удалите тряпкой.

В итоге столик будет выглядеть свежо, стильно и оригинально.

Другие способы декора

Если вы освоили простые методы декора столов, то можете попробовать выполнить своими руками и более сложные варианты декорирования. Например, если вам нравится морская тематика, то можете для оформления использовать разнообразные по форме и размерам морские ракушки и камешки. Естественно, это собрать своими руками будет сложно, но результат будет великолепным.

Работу начинают с того, что к столу шурупами крепят фанеру, его бока декорируют с помощью кантов на основе шнурков или других материалов. Затем на фанеру крепят в виде рамки бамбуковые палочки и покрываются лаком. И после этого можете укладывать на свое усмотрение камешки и ракушки в качестве основного декора. Покрывать их не нужно будет, поскольку сверху они будут накрыты стеклом, вырезанным согласно параметрам стола.

Еще один вариант декора стола – это его

зеркальная отделка. В этом случае вам для работы будут нужны:

• зеркала;
• ящик с основой из ДСП;
• жидкие гвозди;
• серебрянка.

Этапы работы таковы:

• ящик нужно перевернуть, дно на основе ДСП будет выступать в роли столешницы;
• возьмите серебрянку и покройте поверхность;
• прикрепите к граням пять зеркал на жидкие гвозди;
• все закрепите малярным скотчем и дождитесь высыхания.

Декор стола – это отличное решение для того чтобы вернуть «к жизни» старый рабочий или кухонный столик, который вы планировали выбросить, поскольку он потерял былую привлекательность.

GestIA: управляй компьютером руками | Пабло Т. Кампос | Saturdays.AI

Фото Элиа Пеллегрини на Unsplash

У некоторых из нас есть внутренний ребенок, который всегда мечтал управлять передовыми технологиями, как это видно в кино, где можно просто двигать экраны или увеличивать голографические изображения только голыми руками.

Проблема с реальной жизнью заключается в том, что требуется время, чтобы настоящая наука развилась и выяснила, как можно чего-то достичь, если это так. Цель этого проекта заключалась в разработке приложения, позволяющего пользователям управлять другими своими компьютерами с помощью жестов рук и веб-камеры.

Вам может быть интересно, удалось ли нам это?

Короче говоря, да, нам это удалось. Но вы, наверное, уже поняли это из названия поста, так что здесь нет ничего удивительного. Вместо этого давайте познакомим вас с тем, как GestIA превратилась из амбициозной идеи в реально работающее приложение. Если вас это как-то не интересует, перейдите к концу, где вы найдете одного из нас, играющего в Марио с GestIA!

Название происходит от слова жест и аббревиатуры IA (формулировка искусственного интеллекта на испанском языке). GestIA является омонимом греческой богини Гестии. Она была богиней домашнего очага, правильного устройства домашнего хозяйства, семьи, дома и государства.

В Древней Греции она считалась одним из самых важных олимпийских богов, и это было из-за того, насколько существенным был огонь во всех бытовых, социальных, религиозных и политических аспектах. Это была основная потребность в тепле, приготовлении пищи или проведении религиозных ритуалов. Таким образом, имя этой богини помогает подчеркнуть, насколько важны наши руки, ведь они — наш огонь, наши инструменты для созидания и развития в постоянно меняющемся мире.

Заставить компьютер распознавать жесты рук — нетривиальная задача! Мы решили заняться этим с помощью Deep Leerning, а точнее сверточной нейронной сети или CNN, но об этом позже.

Если вы не знакомы с глубоким обучением или ИИ, позвольте мне дать расплывчатое объяснение того, как проходило обучение GestIA. В основном мы показывали GestIA тысячи изображений различных жестов рук, чтобы он мог изучить, как выглядит каждый жест.

Итак, для обучения GestIA нам понадобилось огромное количество изображений. Как мы это сделали?

Создание набора данных

Для обучения модели было решено использовать 6 различных жестов рук. Они были выбраны по критериям простоты и удобства. Поскольку окончательное приложение не было ограничено, было лучше убедиться, что выбранные жесты были разными и полезными для обычного пользователя для разных интерфейсных приложений.

Выбранные жесты:

• Кулак
• Ладонь закрыта
• Ладонь открыта
• Большой палец вверх
• Большой палец вниз
• Папа Палец (указательный палец вверх)

Мы разработали скрипт на Python для захвата изображений кадров с веб-камеры, чтобы каждый член команды мог создать набор изображений со всеми выбранными жестами рук с различными фон и настройка освещения. Таким образом, способность модели идентифицировать другие сценарии должна улучшиться.

Команда хотела, чтобы конечное приложение было универсальным и полезным для различного программного обеспечения. Это подразумевает попытку охватить как можно больше изменчивости. Все небольшие отклонения от «идеального» жеста руки, которые мы могли предоставить в качестве обучающих данных, помогли бы достичь большей точности в определении руки. Это включало захват изображений рук ближе и дальше от веб-камеры или с разным наклоном или фоновым освещением. Например, приложение должно уметь определять победный жест рукой (два пальца вверх), даже если пользователь увеличивает или уменьшает расстояние между пальцами.

Количество изображений, собранных для набора данных, достигает более 4000 изображений. Каждый из них должен был быть правильно помечен с помощью программного обеспечения для маркировки. Это программное обеспечение позволит пользователю выбрать область изображения, где есть функция (в нашем случае это жест рукой), и пометить ее индивидуальной меткой. Затем программа выводит файл *.xml для каждого из помеченных изображений.

tzutalin/labelImg

LabelImg — инструмент графического комментирования изображений. Он написан на Python и использует Qt для своего графического интерфейса…

github.com

На этом этапе нам нужно было разделить наши данные на группы обучения и тестирования. Мы выбрали 90% поезд и 10% тест. Чтобы создать полезный набор данных для обучения, все эти файлы необходимо было сохранить в файлах TFrecord, но нам нужно было заранее преобразовать файлы *.xml в файлы *.csv . Код из этого репозитория Github очень помог выполнить оба преобразования. Когда файлы TFrecord были сгенерированы, следующим шагом был выбор модели и начало процесса обучения.

datitran/raccoon_dataset

Это набор данных, который я собрал для обучения моего собственного детектора Raccoon с API обнаружения объектов TensorFlow. Изображения…

github. com

Выбор модели

Как указано выше, наша цель состояла в том, чтобы идентифицировать конкретные жесты рук, сначала определяя, есть ли рука на изображении, и, если да, классифицируя, к какому жесту она принадлежала, если есть. Следовательно, мы столкнулись с проблемой обнаружения объекта.

В этой области сверточные подходы достигают наилучших результатов, поэтому мы решили оценить различные модели, чтобы выбрать наиболее подходящую.

В качестве отправной точки мы взяли документ Google CVPR’17, в котором сравниваются несколько сверточных архитектур, а также «Обнаружение объектов с комплексным бенчмаркингом», основанное на первом. Оба дают очень всесторонний анализ и сравнение производительности нескольких моделей, которые мы могли бы сгруппировать на высоком уровне как архитектуры SSD и R-CNN.

Основываясь на этой идее, мы решили сравнить производительность двух моделей архитектур, чтобы увидеть, какая из них лучше подходит для нашей задачи: Faster RCNN или SSD Mobilenet. Для оценки производительности каждой архитектуры мы сосредоточились главным образом на двух показателях: скорости логического вывода или задержке (сколько времени требуется модели для обнаружения нужного объекта, жеста руки в нашем случае) и точности (всех сделанных прогнозов, сколько они были правильными).

Мы решили отдать приоритет скорости, а не точности, чтобы GestIA можно было использовать в сценариях, где ожидается, что пользователь будет реагировать быстро или мгновенно. По этой последней причине мы решили выбрать SSD Mobilenet, так как его скорость вывода значительно ниже, чем у Faster RCNN, при сохранении высокой точности.

Однако мы не просто начали обучать нашу модель SSD Mobilenet с нуля, что потребовало бы гораздо больше обучающих данных и часов обучения. Мы начали с модели, обученной на наборе данных COCO (Общие объекты в контексте), поэтому она уже знала, как идентифицировать некоторые объекты!

Пример набора данных COCO

Этот процесс называется трансферным обучением, поскольку мы можем перенести то, чему модель научилась в аналогичных задачах (обнаружение объектов), на новую (обнаружение жестов рук). Это довольно интуитивно понятно, поскольку модели, которая может обнаруживать объекты, будет легче перейти к обнаружению жестов рук, чем модели с нуля

Обучение модели

Процесс обучения включал четыре основных этапа:

1. Во-первых, нам нужно для установки API обнаружения объектов Tensorflow в Amazon Web Services (AWS). Облачные сервисы, такие как AWS, обеспечивают хороший способ обработки больших объемов данных без зависимости от локальной вычислительной мощности. Обучение модели в облаке будет намного быстрее, чем при использовании локального процессора или графического процессора.
2. Во-вторых, как только Tensorflow API был установлен на виртуальной машине, мы загрузили набор данных (изображения и TFrecords) в облако.
3. Третьим шагом была настройка конвейера модели. Это означало загрузку предварительно обученной модели SSD Mobilenet и соединение точек, чтобы наша модель обучалась с нашим набором данных жестов рук.
4. И, наконец, последним шагом был запуск инстанса для обучения модели. Процесс обучения занял около 14 часов.

Вывод

После обучения модели мы использовали программный инструментарий Intel OpenVino для обработки пробных выводов для загрузки и вывода модели. Инструмент Model Optimizer преобразовал модель в промежуточное представление (IR), которое можно прочитать, загрузить и вывести с помощью механизма вывода [Руководство разработчика оптимизатора модели]. Это привело к значительному снижению задержки, что еще больше укрепило GestIA в качестве приемлемого варианта для сценариев реального времени.

OpenVino от Intel

Настольное приложение

Как упоминалось во введении и обзоре, цель этого проекта не была привязана к одному окончательному приложению, а идея заключалась в том, чтобы позволить модели «ручно управлять» любым настольным приложением, выбранным пользователем. открытые на переднем плане. Чтобы достичь этой гибкости, мы решили использовать клавиатуру в качестве промежуточного шага, связав входные данные модели обнаружения объектов с конкретными клавишами клавиатуры, что позволило бы создать более гибкую модель как с точки зрения простоты реализации, так и с точки зрения конечного результата. приложение.

Чтобы сделать его еще более гибким, мы решили дать пользователю свободу связывать каждый жест рукой с клавишей клавиатуры, которую он выбирает. Для этого мы «написали на Python» интерфейс, который позволяет пользователю связать каждый жест рукой с определенной клавишей. То есть, например, пользователь может связать жест «большой палец вверх» с желаемой клавишей: это может быть буква «а» на клавиатуре, «q» или, может быть, «ввод».

Это позволяет пользователю выбирать наиболее подходящие клавиши в зависимости от приложения и его предпочтений. Чтобы не перенастраивать привязки клавиш, мы сохраняем конфигурацию локально, чтобы она не потерялась.

После того, как пользователь определил «элементы управления», модель готова к использованию для управления жестами рук. Для этой цели мы написали скрипт Python, который будет имитировать нажатие выбранных клавиш на основе идентифицированного жеста руки. Например, если мы настроили жест открытия ладони, чтобы он был связан со стрелкой вверх, после запуска сценария всякий раз, когда модель идентифицирует жест открытия ладони, она будет отправлять событие нажатия кнопки со стрелкой вверх, влияя на открытие приложения на переднем плане. .

Стоит отметить, что мы модулировали частоту события нажатия клавиши, которое скрипт отправляет при обнаружении данного жеста руки. В нашем случае мы адаптировали его к наиболее удобной частоте для нашего иллюстративного конечного приложения, которое мы обсудим далее.

Чтобы проиллюстрировать возможность управления приложением с помощью GestIA, мы решили использовать видеоигру Mario Bros. В этом случае мы использовали простую онлайн-версию видеоигры, и вы можете увидеть, как она работает, когда мы связали каждый жест с клавишей клавиатуры и настроили те же клавиши в видеоигре для различных возможных движений Марио.

Вы не ослышались, хватит говорить о моделях и смотреть, как играют другие, теперь ваша очередь! Чтобы установить GestIA, просто следуйте инструкциям в нашем репозитории проекта. GestIA имеет полностью открытый исходный код, поэтому не стесняйтесь использовать весь наш код только при одном условии: поделитесь с нами тем, что вы делаете с GestIA!

burn301/GestIA

GestIA — это бесплатное настольное приложение с открытым исходным кодом, которое идентифицирует определенные жесты рук и переводит их в…

github. com

Использование GestIA ограничено только воображением пользователей. Мы достаточно изобретательны, чтобы использовать его только для игры в Марио, а вы? Мы хотели бы услышать, как GestIA улучшает вашу жизнь, не бойтесь рассказывать нам!

Спасибо за прочтение!

Учет всех технологий : NPR

Управление компьютером взмахом руки : Учет всех технологий

Контроллер Leap Motion распознает и отслеживает движения рук, позволяя пользователям просматривать веб-страницы, играть в игры и открывать документы. Это еще один шаг к цели ученых-компьютерщиков: сделать взаимодействие с машинами естественным и легким, а также устранить барьеры между людьми и компьютерами.

Все технологии учтены

11 марта 2013 г., 4:41 по восточному времени

Утренний выпуск

Управление компьютером взмахом руки

Участники фестиваля экспериментируют с технологией Leap Motion. Элиза Ху/NPR скрыть заголовок

переключить заголовок

Элиза Ху/NPR

Участники фестиваля экспериментируют с технологией Leap Motion.

Элиза Ху/NPR

Если вы испытываете боль в запястье и плече из-за щелчка мышью, облегчение уже скоро. Весной этого года в продажу поступит новое устройство обнаружения движения, которое позволит среднему пользователю компьютера просматривать веб-страницы и открывать документы одним движением пальца.

Контроллер Leap Motion впервые демонстрируется на конференции South by Southwest Interactive в Остине, штат Техас. Это один из самых обсуждаемых стартапов на конференции, где собралось около 26 000 человек, чтобы увидеть новые технологические компании.

Я пошел посмотреть на контроллер, который находился примерно в полутора футах от большого компьютера iMac и был подключен через USB-кабель.

На экране была игра Fruit Ninja. Я положил пальцы над контроллером, и я мог перемещать курсор и взрывать им кусочки фруктов. Впечатляет — но этот контроллер движения можно использовать не только для игр.

«Из коробки вы сможете очень просто управлять своим компьютером. Вы сможете просматривать Интернет и прокручивать», — говорит Майкл Загорсек, вице-президент Leap Motion по маркетингу. «Поэтому многие вещи, к которым люди привыкли, теперь они могут делать в воздухе, ничего не касаясь».

The Leap представляет собой еще один шаг к цели ученых-компьютерщиков: сделать взаимодействие с машинами естественным и легким и устранить барьеры между людьми и компьютерами. Майкл Баквальд, генеральный директор и соучредитель компании, объясняет, что взаимодействие с компьютером должно имитировать наше обычное поведение.

«Сотни раз в день я протягиваю руку и хватаю вещи, и если подумать, этот акт протягивания и захвата очень сложен», — говорит Баквальд. «Но я могу делать это сотни раз в день, не задумываясь и ни разу не ошибившись; и мы хотим привнести эту интуицию во взаимодействие с компьютером».

На самом деле вы можете тянуть, хватать и использовать щипковые движения в воздухе, которые обнаруживает Прыжок. Но это недостаточно естественно для Сары Аллен, программиста, которая пришла со мной, чтобы попробовать это.

«Одна из вещей, которые я всегда хотел сделать, — это открыть свой компьютер, взмахнув руками в воздухе в большом йога-салюте», — говорит Аллен. «Это никогда не будет делать это».

Аллен отмечает, что Kinect от Microsoft, аксессуар для системы видеоигр Xbox, позволяет делать такие движения с помощью телевизора. Баквальд говорит, что его компания стремится к чему-то другому.

«Kinect для гостиной; он для грубых движений [и] не отслеживает пальцы», — говорит он. «Прыжок имеет меньшую область взаимодействия, но для нескольких пальцев, более тонких типов взаимодействия».

Аллен определенно видит здесь потенциал. Leap также продемонстрировал программу, которая позволяет управлять трехмерными изображениями на компьютере с помощью пальцев. Это как работать с куском виртуальной глины. Аллен говорит, что когда все больше людей будут иметь 3D-принтеры, позволяющие создавать персонализированные объекты с вашего компьютера, вы можете себе представить, что может быть возможно.

«Вы можете представить, что вам нужна ваза, и вы собираетесь зайти в свое виртуальное приложение для горшков, а затем вы можете взаимодействовать с ним и создавать что-то веселое и восхитительное», — говорит она.

Но для этого потребуется много программистов, таких как она, разрабатывающих приложения для Leap и 3D-принтеров. Баквальд говорит, что у них уже есть тысячи программистов, разрабатывающих Leap.

Аналитики говорят, что стоимость Leap Motion Controller — 80 долларов — и тот факт, что его можно установить как на компьютеры Mac, так и на Windows, делают его очень привлекательным. Когда он выйдет в мае, говорят, что действительно важны не приложения, которые появятся, а те, которые у вас есть, когда вы открываете коробку.